FuentIA integra los recursos de autoría propia producidos durante la cursada. Cada uno aborda el proyecto desde una vía de acceso distinta: lectura, mirada, escucha y exploración.
Texto, animación, podcast y video producidos durante la cursada.
Desarrollo conceptual del proyecto: marco teórico de RAG y chunking, descripción del entorno técnico y registro de 6 iteraciones de prompt engineering.
Producido con: Mistral 7B (Ollama), LangChain, Qdrant, Sentence Transformers, Streamlit.
Autores: Santiago Cirone y Carola Lijalad.
Pieza audiovisual educativa que ilustra el funcionamiento de un asistente bibliográfico con RAG local. Explica el enfoque a través de metáforas visuales: cristales, escudos, láseres.
Producido con: Veo 3.1, Gemini 3 Flash Image, ElevenLabs, Canva.
Autores: Santiago Cirone y Carola Lijalad.
Pieza sonora de divulgación académica (1:50) que analiza cómo la IA generativa de código y RAG mejoran la creación de material educativo interactivo.
Producido con: Claude 4.6 Extendido (guión), ElevenLabs Eleven Multilingual v2 (voz y efectos).
Autores: Santiago Cirone y Carola Lijalad.
Video educativo breve sobre la optimización de la IA mediante estrategias de chunking en arquitecturas RAG. Pipeline completo orquestado por Claude Code.
Producido con: Claude Code, HyperFrames, FFmpeg, Whisper, Nano Banana 2, Gemini 2.5 Pro.
Autores: Santiago Cirone y Carola Lijalad.